科缔欧电动车禁入电梯识别管控系统前端设备嵌入AI电动车识别算法，对电动车精确检测分析，实现对电动车分析识别，实时预警周界区域内电动车闯入事件。当有电动车进入电梯监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警同时输出开关量信号到电梯主板，控制电梯停止运行；也可以将当时抓拍的告警图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。

    一、产品概述
    科缔欧电动车禁入电梯识别管控系统前端设备嵌入AI电动车识别算法，对电动车精确检测分析，实现对电动车分析识别，实时预警周界区域内电动车闯入事件。当有电动车进入电梯监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警同时输出开关量信号到电梯主板，控制电梯停止运行；也可以将当时抓拍的告警图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。
    电动车禁入电梯管控系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电动车入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

二、产品特点
    电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。
    系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前领先的基于深度学习的目标检测算法。
    
三、产品组成优势
    前端电动车监测识别摄像机也可脱机使用，配置智能控制盒，同时支持联动语音告警，不需要连接到监控中心。
现场警报：检测到电动车时，系统设备发出语音警报，播放阻止电动车进入的语音。
控制电梯：当检测到电动车时，系统设备输出开关量信号给到电梯光幕控制主板，强制电梯保持开门状态。